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Mental Card
View all →| Title | Links | Category | Published |
|---|---|---|---|
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| related_logs: 3 | ai | 2026-03-01 |
Core Values
- 意見の変化自体を咎めず、言行一致・行為が残す具体的な結果・正直さを基準にして人間関係の信用ラインを引く。
- 他者や環境に依存せず、自分の行動と環境調整を計画的に積み上げて自立状態を維持することを最優先にする。
- 運用では中継ハブを増やさず、必要最小限の接点で指示系を単純化してノイズと解釈ズレを減らす。
- 多数派に同化せず、スマホSNSを断ってPC中心の少数派ポジションを取ることで差別化の余地を作る。
- AIの設計と評価は人間理解を土台にし、学習データと運用環境を人間的観点で検証して判断する。
Principles
- Claude×Codexの構成を1か月限定で実運用し、期間内に定めた期待値を評価する。
- テスト期で期待値を下回ると判断した場合は即時に運用を停止し追加改良を行わない。
- OpenClaw等の中継を挟まずCodexに直接指示を出し、受け渡しを最小化して現場の精度を保つ。
- 高精度なSNS推薦による思考支配を避けるため、Xを中心にスマホSNSを断ち一定期間思考の主導権を回復する。
- 不確実性が強まる局面では防御一辺倒にせず、中心領域に時間と資本を集中して直接学ぶ。
Mental Models
- AIの振る舞いは学習データと運用環境で決まり、人間側の設計と運用がAIの出力に共進化的に影響するモデルで見る。
- アルゴリズムの進化は速く見えても社会実装には遅延があり、技術と実運用の時差を前提に判断する。
- 人を評価するときは言葉より行為が残す結果を重視し、結果から信用を再評価するフレームを使う。
- 情報環境を変えれば立ち位置は作れるというモデルで、スマホ依存を断つことで少数派の優位を再構築する。
- AI主導化は指示系の逆転を含み、AIが指示を出す構図を受け入れると実行速度と成果が上がる可能性があると考える。
Beliefs
- AIが指示主体になる構図を受け入れると、実行速度と成果の両方が向上すると信じている。
- ポッドキャストで継続的に伸びるには質問力と対話相性という適性が必要で、それがなければ成長しにくいと考えている。
- 高精度なSNSレコメンドに情報処理を支配されると判断力と集中力が低下するため意図的な断ちを有効と考える。
- 日本人の思想は外来要素を再編集する強みと軸が弱く反省が浅くなりがちな弱点を同時に持つと捉えている。
- AIは学習データと運用環境で振る舞いが決まるため、設計時に運用環境を具体的に評価することが不可欠だと信じる。